Atualmente construir um modelo financeiro que produza previsões precisas é um grande desafio, principalmente para as empresas que apresentam um crescimento exponencial.
No entanto, quando feito corretamente o modelo de previsão, torna-se possível que a empresa consiga prever o que está por vir, tendo a possibilidade de planejar de forma mais detalhada os investimentos e evitar gastos que podem comprometer a rentabilidade dos negócios. Porém sabemos também que a operacionalização deste modelo requer muitas tentativas e erros e inúmeros e detalhados processos envolvidos.
Quando uma startup se engaja em modelagem financeira pela primeira vez, pode ser uma experiência muito desafiadora, mas os resultados a longo prazo são recompensadores.
“O modelo que você cria para sua empresa sempre estará errado”, afirmou Miran Ahmad, investidor anjo, CFO experiente de startups e ex-vice-presidente de finanças da provedora de infraestrutura de saúde Truepill, durante um webinar patrocinado pela Oracle NetSuite – “O ato de modelar é o que é bom.”
Ahmad e o apresentador do webinar, Eric Bahn, co-fundador e sócio geral da empresa de risco em estágio inicial Hustle Fund Management, deixaram claro que os investidores de startups querem ver (saber) que os fundadores estão pensando no futuro, e que eles são capazes de projetar para os próximos três anos.
Engajar-se no processo de modelagem financeira é uma maneira da startup demonstrar que está comprometida com esta visão de longo prazo tão vislumbrada pelos investidores.
“É super impressionante quando o fundador conhece com nitidez tudo”, disse Ahmad. “Como investidor anjo, quero sempre ver isso.”
Bahn também comentou durante o webinar que tem muito mais confiança nos fundadores de startups que estão tentando “subir de nível” em suas empresas através da modelagem financeira.
“Mesmo que eu saiba que vai ser completamente errado, ainda me diz que você está pensando no seu negócio”, disse Bahn.
A capacidade de fazer suposições baseadas em dados históricos é um aspecto fundamental da previsão financeira. E é por isso que Ahmad recomendou que as startups prestassem uma especial atenção à criação de dados históricos precisos. “Se não o fizerem, estão sujeitos à temida realidade de trabalhar com dados errados e fazer previsões com grande margem de erro ”, comentou.
Em outras palavras, quanto mais completo e preciso for o dado histórico de uma empresa, mais preciso (repetiu preciso, colocaria assertivo) e valioso será o seu modelo financeiro.
“O modelo melhora com o engajamento”, disse Ahmad. “Modelar força a empresa a pensar com mais profundidade no acesso a dados”
“Quando construídos de forma eficaz os modelos financeiros com acesso aos dados necessários em tempo real é possível fazer projeções reais que podem guiar as empresas a tomarem as melhores decisões de negócio, sabendo exatamente onde deverá investir no curto e longo prazo. Com o tempo estes modelos financeiros, à medida que amadurecem podem demonstrar cenários muito mais preditivos, servindo como uma espécie de bola de cristal” comenta Ahmad.
Por isto é fundamental implementar um sistema de gestão empresarial integrado que forneça dados corretos e em tempo real, com isto a startup poderá elaborar com mais precisão os seus modelos financeiros e captar os melhores investimentos no mercado.
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